• Contexte
    Enjeux de la valorisation et du transfert de PI issue de la recherche universitaire

    Les universités veulent jouer un rôle actif dans le foisonnement de leur écosystème local relié aux domaines émergents des sciences des données. Il y a une volonté de participer à la création de valeur, d’appuyer le développement des entreprises tout en créant une adhérence au milieu local qui les entoure. Plusieurs questionnements se posent sur les moyens à mettre en place pour bâtir cet écosystème via la valorisation et le transfert de PI issue de la recherche :

    • Quelles sont les stratégies de gestion de la PI universitaire qui permettront de pérenniser cet écosystème?
    • Doit-on proposer des modalités d’accès favorables pour les entreprises locales et les start-ups?
    • Comment établir des chaines de titres claires pour les start-ups et les PME afin de protéger de leur capital IP, leur donner des avantages concurrentiels et protections face au roulement de personnel, le contournement de leur PI, collaborations avec de grands groupes.
    • Comment baliser les utilisations de la PI à des fins morales éthiques acceptables pour les Universités (prévenir les utilisations à des fins malveillantes, criminelles, discriminatoires, militaires…)
    • Quelles sont les approches constructives pour favoriser la continuité de la recherche, la formation et l’équité entre les inventeurs, assurer la reconnaissance de la contribution des étudiants aux inventions?
    • Sur quoi doivent porter les licences et les produits possibles?
    • Quelles sont les distinctions à faire entre les technologies existantes et la recherche sponsorisée?

    Les PME et les start-ups sont confrontés à de multiples défis lorsqu’il s’agit d’intégrer les sciences des données et l’intelligence artificielle pour bonifier leurs modèles d’affaires, améliorer leur compétitivité ou développer de nouvelles technologies. La constitution d’un portefeuille fort et défendable de propriété intellectuelle est un élément névralgique pour bâtir de la valeur, développer des partenariats, conserver des avantages concurrentiels ou sécuriser des fonds. D’une part il y a la pénurie et la mobilité de la main d’œuvre qualifiée et les impératifs de développer rapidement les solutions. D’autre part les messages sont parfois contradictoires sur la pertinence des brevets, les risques et avantages d’utiliser des briques libres (Open Source) et de se fier sur le secret industriel. Est-ce un accélérateur ou un piège de livrer ses données en utilisant les plateformes, boites d’outils et services des grands fournisseurs (Google, Amazon, Microsoft et autres)? Des fonds gouvernementaux colossaux sont investis dans la recherche universitaire, comment en bénéficier en tant que PME et start-ups qui n’a pas la musculature des grandes sociétés. Les leviers financiers et d’accélération à licencier des technologies habilitantes universitaires ou faire des projets de R et D avec les universités sont mal connus. Une session spéciale présentée par TechnoMontréal et Prompt abordera des occasions de financement pour soutenir le développement de votre stratégie en IA.

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